3 tính năng so sánh số liệu cải tiến của A1 Analytics

Sau một khoảng thời gian tiếp xúc với giao diện quảng cáo Facebook, Google,… mình nảy ra nhu cầu đối với một giao diện xem số liệu chạy quảng cáo. Đó là có thể thấy được số liệu hiện tại cùng số liệu so sánh với thời gian trước và phần trăm tăng giảm giữa 2 số liệu này. 

Template report ads của A1 Analytics có thể hỗ trợ phần này trong một màn hình xem trực tiếp và tối giản các thao tác.

Thao tác Dashboard gần như bằng 0 để biết số liệu 

Số liệu quảng cáo được hiển thị tại A1 Analytics sẽ thể hiện cùng lúc số liệu hiện tại, số liệu trong quá khứ và tình hình tăng / giảm giữa 2 con số này cụ thể là bao nhiêu. Trước đây, khi vào giao diện quản lý quảng cáo của Facebook, Google bạn sẽ thực hiện khoảng 3 – 4 thao tác để xem số liệu hiện tại, chọn khoảng thời gian cần so sánh với hiện tại để xem

Sau đó, bạn phải ngẫm nghĩ xem giữa 2 số liệu mình vừa mới xem đã tăng giảm cụ thể là bao nhiêu. Đối với người chạy quảng cáo, bạn có thể sẽ quan tâm nhiều hơn 2 -3 chỉ số như Conversion, Click, Cost per conversion, CPC, CTR,… 

Khi đó, cùng một lúc bạn sẽ nhớ sự tăng giảm của chúng. Vấn đề là số liệu hiện tại và số liệu mà bạn chọn để so sánh theo thời gian không xuất hiện gần nhau và cùng lúc để có thể nhìn thấy tình hình tăng / giảm

Trên đây là giao diện của 1 mẫu template trong kho template A1, để bạn đọc có thể hình dung được cách số liệu hiện tại và số liệu quá khứ xuất hiện cùng lúc để có thể so sánh mà không cần phải thao tác.

Tính phần trăm thay đổi của số liệu theo thời gian

Các mẫu template report tại A1 Analytics giải quyết được câu chuyện xem số liệu hiện tại và so sánh theo thời gian trong cùng một màn hình. Tuy nhiên, nhu cầu cao cấp hơn nửa của bạn đó là có thể thấy được giữa 2 con số đó cụ thể là đã thay đổi bao nhiêu phần trăm

Đây chính là một loại cảnh báo để bạn xem lại các mẫu quảng cáo đang chạy như thế nào. Bên cạnh đó, bạn sẽ so sánh chéo được tình hình tăng / giảm giữa các chỉ số quảng cáo theo thời gian 

Ví dụ, số phiên truy cập đến từ campaign A đã giảm 70% theo thời gian, số lượng mục tiêu mà người dùng hoàn thành khi đến website từ chiến dịch quảng cáo A cũng đồng thời giảm 70%. Vậy thì một kết luận có thể rút ra là số phiên truy cập và số lượng hoàn thành mục tiêu trên website của người dùng đồng biến với nhau

Nghĩa là khi bạn có số phiên truy cập tăng lên, có thể cùng khách hàng cũ hoặc mới. Nhưng số phiên tăng lên đồng nghĩa khách hàng đến thăm website nhiều. Khi số phiên tăng nhiều, thì cơ hội hoàn thành mục tiêu cũng tăng lên.

Nhìn màu sắc để hiểu ý nghĩa số liệu thay đổi 

Với A1 Analytics, màu đỏ với ý nghĩa cảnh báo, còn màu xanh chỉ ý nghĩa số liệu quảng cáo đang tốt. Đi kèm với số liệu quảng cáo là chiều mũi tên tăng giảm, chiều mũi tên đi xuống chỉ sự giảm của các chỉ số

Lấy ví dụ minh họa, bảng phân tích chi tiết theo mẫu quảng cáo trong template Đánh giá chất lượng quảng cáo. Hai chỉ số có mối quan hệ với nhau được minh họa qua bảng số liệu trên này: Goal Conversion Rate (tỷ lệ hoàn thành mục tiêu tại website) và Bounce Rate (tỷ lệ khách hàng rời bỏ website)

Mẫu quảng cáo A1 đến từ chiến dịch quảng cáo A có Goal Conversion Rate đang giảm thể hiện màu đỏ) 6,9%. Cùng lúc đó, Bounce Rate (tỷ lệ rời bỏ website) lại tăng thành màu xanh 0,79%. Nghĩa là khách hàng có hành vi rời bỏ website cao từ những lúc đầu mới truy cập vào

Tuy nhiên, Bounce Rate tăng 0,79% so với Goal Conversion Rate giảm 6,9%, có thể nhìn thấy được 6,9 gấp 6 lần 0,79. Vậy thì Bounce Rate là một nguyên nhân làm giảm hành động mục tiêu của khách hàng trên website

Nhưng nguyên nhân này chiếm một phần nhỏ, phần còn lại đòi hỏi bạn đọc tham khảo số liệu quảng cáo của tài khoản qua các mẫu template report cho các kênh quảng cáo Facebook, Google để có thể theo dõi hiệu quả quảng cáo với một trong những tính năng cải tiến của A1 Analytics so với giao diện quản lý quảng cáo Google, Facebook.

Link truy cập đến các mẫu template report tại đây: https://platform.a1digihub.com/v3/antalyser