Dữ liệu khách hàng là gì? Cách thu thập và tối ưu hiệu quả Marketing từ Customer Data

dữ liệu khách hàng là gì

Nếu bạn đang là người chịu trách nhiệm trong việc gia tăng đơn hàng trên các kênh Online cho đến Offline hoặc đơn giản hơn là tiết kiệm chi phí marketing thì hãy bắt đầu từ tận việc hiểu và phân tích dữ liệu khách hàng.

Phần 1: Customer Data - Dữ liệu khách hàng là gì?

Dữ liệu khách hàng là thông tin mà khách hàng cung cấp trong khi tương tác với doanh nghiệp của bạn qua trang web, ứng dụng di động, khảo sát, phương tiện truyền thông xã hội, chiến dịch tiếp thị và các con đường trực tuyến, ngoại tuyến khác.

Dữ liệu khách hàng là nền tảng cho một chiến lược kinh doanh thành công. Các doanh nghiệp đã mau chóng nhận ra tầm quan trọng dữ liệu từ lâu, cho phép họ cải thiện trải nghiệm khách hàng và tinh chỉnh chiến lược kinh doanh theo thời gian.

4 loại dữ liệu khách hàng

Bản chất của Marketing xuất phát từ việc thấu hiểu khách hàng. Vậy để tăng phần trăm chiến thắng trong cuộc đua đầy cạnh tranh như ngày nay thì các bạn càng phải hiểu khách hàng thông qua con số dữ liệu. 

types of customer data

Information & Demographic Data

(Dữ liệu thông tin và nhân khẩu học)

Dữ liệu cá nhân có thể được chia thành hai loại: Thông tin nhận dạng cá nhân (PII) và Thông tin nhận dạng phi cá nhân (Non-PII).

Personally Identifiable Information (PII): PII là bất kỳ thông tin nào có thể được sử dụng để nhận dạng danh tính của một cá nhân. 

Ví dụ về PII bao gồm:

  • Full name (Họ và tên)
  • Location — Country, state, city, ZIP code
  • Gender (Giới tính)
  • Age group (Nhóm tuổi)
  • Date of birth (Ngày tháng năm sinh)
  • Phone number (Số điện thoại)
  • Race and ethnicity (Chủng tộc và dân tộc)
  • Job details (Công việc)
  • Email address (Email)
  • Driver’s license number (Số bằng lái xe)
  • Passport number (Hộ chiếu)

Non-Personally Identifiable Information  (Non-PII): Non-PII ngược lại với PII, là thông tin ẩn danh và không thể được sử dụng để nhận dạng bất kỳ người nào.

Ví dụ về không phải PII bao gồm:

  • IP address (Địa chỉ IP)
  • Cookies 
  • Device IDs (ID thiết bị)
demographic data
Dữ liệu thông tin khách hàng

Engagement Data

(Dữ liệu tương tác)

Dữ liệu tương tác cho bạn biết cách khách hàng tương tác với thương hiệu của bạn thông qua nhiều cách tiếp thị khác nhau.

Dữ liệu này bao gồm thông tin: Hành vi của khách hàng trên trang web và tương tác của KH với bạn trên các kênh online như mạng xã hội Facebook, Instagram, dịch vụ khách hàng.

Bạn có thể thu thập dữ liệu này thông qua:

Tương tác qua Website hoặc Mobile
  • Traffic (Lưu lượng truy cập trang web)
  • Trang được xem nhiều nhất
  • Đánh giá sản phẩm
  • Lượt chia sẽ bài
Tương tác trên mạng xã hội
  • Like (Lượt thích bài đăng, trang)
  • Share (Lượt chia sẻ bài đăng)
  • View 
  • Engagement 
  • Comment
Tương tác qua email:
  • Tỷ lệ mở
  • Tỷ lệ nhấp
  • Tỷ lệ thoát

Tương tác với Quảng cáo có trả tiền:

  • Impression
  • CPC (Cost Per Click)
  • CPA (Cost Per Action)

Onsite Behavior Data

(Dữ liệu hành vi khách hàng)

Dữ liệu “Hành vi” cung cấp thông tin chi tiết về trải nghiệm của khách hàng với sản phẩm hoặc dịch vụ thực tế của bạn. Sự khác biệt giữa dữ liệu tương tác và dữ liệu hành vi sẽ khác nhau rõ ràng tùy thuộc vào doanh nghiệp và ngành của bạn.
Các công ty công nghệ thường được coi là những người sử dụng dữ liệu hành vi hàng đầu, chẳng hạn như đăng ký dùng thử miễn phí, đăng nhập tài khoản người dùng, sử dụng tính năng, bổ sung giấy phép người dùng, hủy kích hoạt và hạ cấp.

Bạn có thể thu thập dữ liệu này từ nguồn

Dữ liệu giao dịch
  • Chi tiết đăng ký
  • Chi tiết mua hàng

Ngoài việc giúp bạn thực hiện chính xác yêu cầu của khách hàng, mỗi đơn đặt hàng còn thể hiện cơ hội tuyệt vời để hiểu sở thích của khách hàng và xác định xu hướng trong tương lai.

  • Các giao dịch mua trước đó
  • Giá trị đơn đặt hàng trung bình
  • Dữ liệu bỏ qua giỏ hàng
  • Giá trị lâu dài trung bình của khách hàng
  • Chi tiết chương trình khách hàng thân thiết
Sử dụng Sản phẩm
  • Hành động lặp lại
  • Sử dụng tính năng
  • Thời lượng tính năng
  • Hoàn thành tác vụ
  • Thiết bị
Dữ liệu định tính:

Sự chú ý của người dùng, bản đồ nhiệt (nhấp chuột, cuộn, dữ liệu di chuyển chuột), v.v.

Dựa vào Data bạn có thể hiểu được mọi hành vi của khách hàng trong suốt quá trình mua hàng của họ.

heatmap behavior

Bản đồ nhiệt các tương tác của người dùng trên một trang web

Attitudinal Data

(Dữ liệu thái độ)

Dữ liệu cơ bản được thúc đẩy bởi cảm xúc và cảm xúc của khách hàng của bạn. Đó là cách họ cảm nhận thương hiệu và dịch vụ của bạn. Vì dữ liệu cơ bản chủ yếu là định tính và chủ quan, để có được kết quả cụ thể, bạn nên kết hợp dữ liệu đó với dữ liệu định lượng.

Dữ liệu cơ bản thường được tìm kiếm thông qua:

  • Khảo sát
  • Phỏng vấn
  • Khiếu nại 
  • Đánh giá

Dưới đây là một vài ví dụ về dữ liệu cơ bản:

  • Sự hài lòng của khách hàng
  • Sản phẩm mong muốn
  • Động lực và thách thức
  • Tiêu chí mua hàng

Attitudinal Data

Kết luận phần 1:

Hiểu về dữ liệu khách hàng sẽ giúp chúng ta thu thập những thông tin cần thiết nhằm đạt mục đích nào đó. Hơn hết, bạn có thể nâng cao trải nghiệm người dùng, tăng tỷ lệ chuyển đổi hay thậm chí hiểu được mong muốn tiềm ẩn của khách hàng thông qua phân tích dữ liệu. Nhưng, trước khi chúng ta có được những dữ liệu có cấu trúc thì cần phải biết cách thu thập và sau đó xử lý chúng sao cho những nhà quản lý dễ dàng nắm được hiệu quả Marketing hay vấn đề doanh nghiệp đang gặp phải. 

A1 Digihub sẽ giúp bạn giải quyết chúng một cách dễ dàng nhất thông qua phần 2.

Phần 2: Làm thế nào thu thập thông tin và dữ liệu khách hàng một cách hiệu quả

Phần 2 đang được A1 Digithub biên soạn và sẽ ra mắt vào thứ 6 tuần sau (25/09/2020). Phần sau mình sẽ hướng dẫn cách thu thập những thông tin cần thiết từ chính nguồn dữ liệu Marketing của bạn. Bạn có thể tham khảo trước một số tool giúp hỗ trợ thu thập dữ liệu như công cụ A1 Analytics. Hoặc tham gia Group “Học đo lường, quản lý và sử dụng hiệu quả” – Thông tin chi tiết tại link https://bit.ly/3bWwJ43

Hẹn gặp lại!

———————————————————————————————-
Một phần của hệ sinh thái A1Digihub – A1 Analytics là công cụ tổng hợp, phân tích dữ liệu và làm báo cáo sale, marketing, vận hành đầu tiên tại Việt Nam. Với hơn 2000 khách hàng cả cá nhân và doanh nghiệp trong vòng chỉ 6 tháng. A1 Analytics tự tin sẽ thay đổi hoàn toàn cách làm kinh doanh, làm báo cáo của hàng triệu doanh nghiệp Việt.
Đăng ký và sử dụng miễn phí ngay

Những Bài Viết Liên Quan

Theo dõi A1 Blog

Nhận các bài viết mới về các lĩnh vực tại A1

Call Now Button