Customer Journey - Hiểu mà không hiểu

Workshop: Customer Journey – Hiểu mà không hiểu!

“Đừng bắt khách hàng đi theo con đường mà bạn vạch ra.
Khách hàng chỉ đi con đường của họ”

Ngày nay, người tiêu dùng quyết định mua hàng theo nhiều cách rất khó có thể xác định. Từ việc nâng cao hình ảnh thương hiệu trên truyền thông, mạng xã hội đến việc đeo bám hoặc gửi một nội dung cảm ơn họ sau khi họ kết thúc một giao dịch mua hàng trên website là điều không dễ dàng. Đó là một hành trình quyết định mua sắm rất nhiều bước chứ không chỉ bước 1, bước 2 hay bước 3 mà bạn hướng dẫn khách trên website mua hàng của bạn.

Customer Journey là một hành trình vạn dặm, bạn có đủ tự tin để khẳng định mình hiểu rõ hành trình khách hàng của mình? Bởi đây là một hành trình không theo mô thức nào cả, vì trong mỗi hành trình còn có những yếu tố cảm tính của khách hàng quyết định. Vậy làm sao bạn hiểu rõ được hành trình khách hàng của mình? Cách tốt nhất hãy hỏi khách hàng và đi theo con đường họ đi.

Tại Workshop A1 Talk – Customer Journey – hiểu mà không hiểu ! Sẽ giúp bạn tìm về hành trình khách hàng của mình theo 2 hướng

  • Phân tích và đánh giá hành vi khách hàng trên website thông qua các chỉ số từ Google Analytics đến thấu hiểu hành vi khách hàng
  • Tham khảo những hành trình khách hàng nổi tiếng để vạch đường cho khách hàng của bạn thông qua những hoạt động Media

Từ đó, bạn sẽ tìm được những điểm chạm với khách hàng cũng như bạn sẽ có cái nhìn rõ nét hơn với những hành động mà khách hàng của bạn đang thực hiện.

Với sự hiểu biết đó, bạn sẽ cung cấp những giá trị giúp hành trình khách hàng của bạn đơn giản hơn, thuận tiện hơn và nhanh chóng hơn… Những hoạt động này sẽ giúp bạn tối ưu được nhiều chi phí và tăng tỷ lệ chuyển đổi trên đơn hàng.

Workshop này dành cho ai?

Bạn hiện là chủ của doanh nghiệp đang đi tìm lời giải cho việc hiểu được quá trình trước khi đưa ra quyết định mua sản phẩm của khách hàng, xây dựng mối quan hệ mật thiết với khách hàng một các có chiến lược, tạo hệ thống Khách hàng thân thiết.

Bạn là quản lý của bộ phận Marketing & Sales, mong muốn bắt được cảm xúc của Khách hàng, các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua hàng, để đưa ra các kế hoạch truyền thông mang lại hiệu quả cao, tối ưu hóa ngân sách.

Ai chia sẻ cùng bạn

Anh Huy Võ – Technical Director at IMP

IMP là đơn vị cung cấp những giải pháp Marketing giúp nâng cao doanh số, xây dựng thương hiệu và phát triển bền vững cho các doanh nghiệp trong các ngành như Dịch Vụ, Giáo Dục & Đào Tạo… Anh Huy Võ với hơn 10 năm kinh nghiệm cho hoạt động Inbound Marketing đã có chiến dịch marketing thành công với các khách hàng Unilever, Honda…

Anh Đức Nguyễn – Media Manager at The Story Communication

Anh Đức Nguyễn hơn 6 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực về Digital Marketing với thế mạnh sở trường về mảng Media, tối ưu hệ thống doanh nghiệp và có đam mê tìm tòi nghiên cứu các công cụ để tăng doanh số bán hàng cho doanh nghiệp.

Một số khách hàng tiêu biểu: Samsung, VNG, Crescent Mall, Lazada, Shoppe, Thaco, T4 Milk Tea, LEG Fashion …

Tại buổi chia sẻ, các diễn giả sẽ gửi đến khách dự không chỉ những kinh nghiệm triển khai thực tế từ Sàn thương mại điện tử đến các nhãn hàng lớn mà còn phân tích những tình huống thực tế mà bạn đang gặp phải.

Thời gian và địa điểm

Thời gian: 8h30 – 11h00, ngày 10 tháng 11 năm 2019 (sáng Chủ nhật)

Địa điểm: 32D6 Saigon Pearl Villas – 92 Nguyễn Hữu Cảnh, Quận Bình Thạnh

Giá vé và thanh toán

Giá vé:

  • Vé thanh toán trước ngày 10/11: 150,000 VNĐ
  • Vé thanh toán tại sự kiện: 300,000 VNĐ
  • Đối với khách hàng của A1: 50,000 VNĐ

Thông tin chuyển khoản:

  • Số tài khoản: 151787778
  • Tên tài khoản : NGUYỄN BẢO TRUNG
  • Ngân hàng: VPBank chi nhánh TP.HCM
  • Nội dung chuyển khoản: Họ Tên – Sđt – CJ

     

8h30 - 11h00, ngày 10 tháng 11 năm 2019 (sáng Chủ nhật)

32D6 Saigon Pearl Villas - 92 Nguyễn Hữu Cảnh, Quận Bình Thạnh

Đăng ký tham gia!

Vui lòng Click “ĐĂNG KÝ NGAY” chỉ 1 lần

Các sự kiện A1 từng tổ chức

recap workshop đẩy số mùa tết bằng dữ liệu
70556968_506603170169790_6917104040627142656_n
Phan-tuấn-anh-1
67870052_2515800155149332_6883094707165986816_o
header nhận tài liệu-min (1)
Untitled-1-2

Nếu dựa vào dữ liệu có được để nhận biết sự thay đổi thì đã quá muộn vì lúc đó sự thay đổi đã diễn ra. Đó là một thách thức lớn, vậy làm cách nào bây giờ? Scott đưa ra ba dấu hiệu sớm ông cho là đáng quan tâm.