Recap sự kiện: Quản lý và tận dụng dữ liệu quảng cáo

recap-quan-ly-du-lieu-quang-cao-a1digihub

Phần chia sẽ đầu tiên của sự kiện đến từ Anh Lê Anh Tuấn – Director A1Digihub.

Lê Anh Tuấn – Director A1Digihub

Anh Tuấn chia sẽ về 2 case study đã thành công vang dội tại Việt Nam. Với xuất phát điểm từ số 0 họ đã lớn mạnh bằng cách nào?

recap-su-kien-quan-ly-du-lieu-quang-cao-1

Case study 1: Đến từ một tổ chức giáo dục online

Họ đã đạt hiệu quả trong việc tự động hóa quy trình quản lí dữ liệu thông qua việc sử dụng dashboard tự động cập nhật số liệu theo thời gian thực để kiểm soát hiệu quả hoạt động quảng cáo, bán hàng. Cụ thể, hiệu quả sử dụng dashboard tự động thể hiện qua các nội dung sau:

  • Giảm 50% nguồn lực thủ công.
  • Cấp quản lí kiểm soát tình hình hoạt động của công ty
  • Nhận biết được vấn đề ngay khi nhìn số liệu trực quan
  • Tiện ích cài đặt tự động kiểm soát quảng cáo

Case study 2: về Ecommerce

Vấn đề họ đang gặp phải:

  • Dữ liệu lớn
  • Các chỉ số chuyển đổi thấp
  • Dữ liệu có nhiều biến động

Kết quả sau khi áp dụng tự động hóa vào việc phân tích dữ liệu thông qua dashboard trực quan:

  • Giảm 50% thời gian làm báo cáo
  • Đánh giá được hiệu quả từng kênh quảng cáo
  • Nhìn được vấn đề và tập trung nguồn lực để giải quyết được ngay
  • Có thế sử dụng tính năng tự động kiểm soát quảng cáo để kiểm soát chi tiêu và lợi nhuận.

Phần chia sẻ sự kiện thứ 2 đến từ Chị Ngân – Senior Data Analyst tại Prudential.

su-kien-quan-ly-du-lieu-quang-cao

Chị Ngân – Senior Data Analyst tại Prudential

Các yêu cầu để có thể có khả năng làm Data Analyst phải bao gồm kiến thức về toán học, thống kê, lập trình và khả năng trình bày ý nghĩa của dữ liệu và trực quan hóa chúng thành những biểu đồ bảng biểu.

Chị cũng chia sẽ quy trình là việc với dữ liệu thì khâu xác định vấn đề đến thu thập, xữ lí, phân tích, mô hình hóa, dự báo. Trong đó, tư duy kinh doanh là quan trọng để giúp bạn xác định những vấn đề hiện tại của doanh nghiệp và đưa ra những câu hỏi làm nền tảng để làm việc với dữ liệu cho ra được câu trả lời có khả năng giải quyết vấn đề. Đi xa hơn đến những bước được xem là advanced trong phân tích dữ liệu là làm việc với ngôn ngữ lập trình Python để tạo ra những mô hình dự báo.

Quy trình trên hoàn toàn có thể được hỗ trợ bởi sự cải tiến của công nghê, đối với những anh chị doanh nghiệp chỉ quan tâm đến việc có thể nhìn được các con số và đọc hiểu chúng. Các anh chị hoàn toàn có thể sử dụng các dịch vụ về trực quan dữ liệu miễn phí Google Data Studio. Nhưng nhìn chung, thách thức vẫn còn khi một mẫu report có sẳn lại có rất nhiều chỉ số và anh chị sẽ không dễ dàng để đọc hiểu và tìm ra hành động từ chúng.

su-kien-quan-ly-du-lieu-quang-cao-2

Nguyễn Bảo Trung – Project Manager

Anh Nguyễn Bảo Trung – Project Manager A1Digihub đã có bài chia sẽ về giải pháp phân tích dữ liệu tích hợp từ các kênh quảng cáo, bán hàng,… để trực quan với những mẫu dashboard được tham khảo từ các doanh nghiệp đang hiệu quả trong việc phân tích dữ liệu để ứng dụng thành công cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMB).

recap-quan-ly-du-lieu-quang-cao-2

———————————————————————————————-
Một phần của hệ sinh thái A1Digihub – A1 Analytics là công cụ tổng hợp, phân tích dữ liệu và làm báo cáo sale, marketing, vận hành đầu tiên tại Việt Nam. Với hơn 2000 khách hàng cả cá nhân và doanh nghiệp trong vòng chỉ 6 tháng. A1 Analytics tự tin sẽ thay đổi hoàn toàn cách làm kinh doanh, làm báo cáo của hàng triệu doanh nghiệp Việt.
Đăng ký và sử dụng miễn phí ngay

Những Bài Viết Liên Quan

Mới ra mắt

Xem nhiều nhất

Theo dõi A1 Blog

Cập nhật các bài viết, tài liệu BỔ ÍCH bằng cách ĐĂNG KÝ A1 MAIL NGAY HÔM NAY !!!

Vẽ báo cáo cho bạn